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Las correlaciones son relaciones númericas entre dos elemntos, que podemos decir que bailan juntas, pero en modo alguno encierran alguna causalidad. La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y la proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Es necesario controlar completamente las variables de un experimento científico y tener una correlación larga, intensa y alicuota en el tiempo, para poder tener indicios probables de una significación si no causal, al menos interactiva.

Como no podía ser de otra manera hay gente que se ha dedicado a encontrar correlaciones absurdas e inútiles, que nos hacen sonreir. Una de las más conocidas es la aparecida en el BBC Magazine, donde se relacionaba el ratio de premio Nobel por habitante con el consumo de chocolate, para incitar la idea de que el chocolate nos hace más inteligentes.
Graph showing countries' chocolate consumption per head and Nobel Laureates per 10 million people

He escogido otras correlaciones igualmente curiosas.





El mundo está loco, o quizás, sólo los que se dedican a la estadística.


Fuente:  Tyler Vigen, Spurious Correlations, http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

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